Работы всё больше, а времени на то, чтобы разобраться в новом, не остаётся.
С чего можно начать
С того, что отнимает больше всего часов. Часто часть рутины можно упростить или передать инструментам.
Проектируем решения для реальных задач
Помогаем разобраться в технологиях и превращаем сложные задачи в понятные решения, инструменты и работающие продукты.
Знакомые ситуации
Работы всё больше, а времени на то, чтобы разобраться в новом, не остаётся.
С чего можно начать
С того, что отнимает больше всего часов. Часто часть рутины можно упростить или передать инструментам.
Инструментов десятки. Какой из них нужен мне, непонятно.
С чего можно начать
Выбор начинается не с инструмента. Сначала разбираем задачу, затем подбираем то, что ей подходит. Иногда это вовсе не нейросеть.
Идея есть. Как превратить её в результат, неясно.
С чего можно начать
Разложим идею на шаги, определим ресурсы и первый реальный шаг, который можно сделать уже сейчас.
Сотрудники уже пользуются нейросетями, но каждый по-своему.
С чего можно начать
С диагностики: где технологии действительно помогают команде. Затем обучение на ваших рабочих задачах.
Знаний и опыта много, а курс никак не складывается в систему.
С чего можно начать
Со структуры и методологии: логика продукта, программа, учебные материалы, практика.
Если вы узнали себя, вы по адресу. Разбираться во всех технологиях самостоятельно не обязательно.
Рассказать о своей ситуацииНаш принцип
Мы не начинаем с выбора нейросети. Мы начинаем с вопроса: что нужно человеку и что должно измениться в его работе.
Иногда правильным решением становится искусственный интеллект. Иногда таблица, программа, методика или новый порядок работы. Технология — это средство. Результат для человека — цель.
Каждая задача начинается с неопределённости. Мы помогаем найти структуру.
На входеЕсть задача. Пока нет ясного решения.
Вам не обязательно знать, какая технология нужна. Достаточно рассказать, какую задачу нужно решить.
Мы поможем разобраться и спроектировать подходящее решение.
Рассказать о задачеЧто мы можем сделать
Когда
Хочется понять, где AI действительно сэкономит время, а где он не нужен.
Что получится
Сценарии применения под ваши задачи, подобранные инструменты, рабочие инструкции и обучение команды.
Когда
Сотрудники пользуются технологиями бессистемно, и результат зависит от случая.
Что получится
Программа по итогам диагностики, практика на рабочих материалах, учебные модули и оценка результатов.
Когда
Есть экспертиза и идея курса, но нет структуры и понятной логики обучения.
Что получится
Образовательная программа, учебно-методический комплекс, интерактивные задания, сопровождение автора.
Когда
Рабочий процесс отнимает слишком много ручных операций.
Что получится
Схема упрощения процесса, подбор инструментов, концепция или прототип решения и сопровождение реализации.
Когда
Цель понятна, но неясно, как организовать работу и измерить результат.
Что получится
Концепция, цели и показатели, этапы, команда, контроль результатов.
Разработка
Проектируем и разрабатываем современные сайты, цифровые продукты и инструменты, которые помогают решать реальные задачи.
От идеи и проектирования до работающего цифрового продукта. Этот сайт — собственный проект AI OASIS: от концепции до разработки.
Как мы работаем
Каждый шаг отвечает на свой вопрос. Поэтому к выбору технологий мы приходим только на четвёртом.
Разбираемся, что происходит сейчас, в чём проблема и почему привычный способ работы не даёт нужного результата.
Формулируем конкретную цель и определяем, что должно измениться.
Разрабатываем сценарий действий: ресурсы, инструменты, этапы.
Подбираем инструменты исходя из задачи, а не наоборот.
Создаём, адаптируем или внедряем решение. При необходимости привлекаем профильных специалистов.
Проверяем, насколько решение соответствует поставленной цели.
Это цикл. Оценка показывает, что работает и что стоит улучшить, и при необходимости работа идёт на следующий круг.
Проекты и практика
Мы отделяем выполненные проекты от методологического консультирования и демонстраций, чтобы было видно, за что отвечали мы, а за что партнёры.
Как шёл проект
1 / 6
Много информации, документов и рабочих задач. Общей структуры пока нет.
Условная схема хода работы, а не интерфейс программы
Лесохимическое предприятие. Название клиента не публикуется.
Разобрались, где AI действительно полезен сотрудникам в их работе, и научили применять его системно: от диагностики до индивидуальной программы и практики.
Живая архитектура продукта
1 / 4
Идей много, но они пока не складываются в единую структуру.
Условная схема логики продукта. Содержание курса создавал специалист клиента
Крупная аптечная сеть. Отраслевую экспертизу и содержание курса обеспечивал специалист со стороны клиента.
Помогли превратить множество идей в стройную логику образовательного продукта и выстроить работу с AI так, чтобы обучение можно было быстро перестраивать.
«Пара предложений за считаные минуты превращалась в структурированную, стройную систему». Автор образовательного продукта
От учебной задачи к игре
Какая буква пропущена?
1 / 5
Учебная задача: вставить пропущенную букву.
Пример игровой механики. Игры создавала специалист вместе с основателем
Индивидуальная работа со специалистом-логопедом.
Специалист хотела создавать короткие компьютерные игры для занятий с детьми, но не имела технических навыков. Главный результат — умение делать новые игры самостоятельно.
«Теперь я знаю секрет, как превратить закрепление любой темы в захватывающее приключение». Логопед, участница занятия
Как рождается мультфильм
1 / 6
Всё начинается с идеи: короткой истории, которую хочется рассказать.
Схема того, чему учит программа. Мультфильмы создают сами учащиеся
Методический комплекс для каникулярной программы сети «Синергия».
Полный методический пакет программы «Основы анимации: создание мультфильма в технике stop-motion». Комплекс принят сетью и допущен к тиражированию.
Инженерно-творческое направление для школьников: 166 учащихся, 5 направлений, 32 цифровых продукта, созданных учащимися.
30 участников обучено, 7 видеороликов, 14 интервью, охват более 5 000 человек. Бюджет исполнен полностью.
Изучение программирования на реальных микроконтроллерах. Грант 70 000 ₽, общий бюджет проекта 842 729 ₽.
Проверка формальных требований, логики проекта, бюджета и оценка зрелости заявки.
Практическая демонстрация AI для преподавателей профессионального образования: адаптация материалов, задания, Excel, интерактивные игры.
Основатель
За технологиями всегда стоит человек. И именно человек понимает, какую задачу необходимо решить.
Студия работает на личном профессиональном участии основателя. В работе соединяются методология, образовательная практика, технологии и проектное управление. Когда задаче нужна другая экспертиза, подключаются профильные специалисты и партнёры.
Сканы документов можно будет открыть в увеличенном виде, как только они будут добавлены.
Методические практики и технологии поддержки молодых педагогов: сборник лучших практик сопровождения молодых педагогов и материалов по итогам регионального заочного конкурса «Траектория профессионального успеха» / авт.-сост. Е.Б. Баскакова. – Архангельск: Изд-во АО ИОО, 2026. – 197 с. Страницы статьи (предварительно): 108–114.
В статье рассматривается опыт применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности начинающих педагогов: при подготовке учебных занятий, оценивании результатов обучения, разработке индивидуальных образовательных маршрутов и организации обратной связи.
Отдельное внимание уделяется методическим и этическим аспектам: защите персональных данных, ответственности за автоматизированные решения, рискам технологической зависимости и сохранению человеческого взаимодействия в образовательном процессе.
Основная идея: искусственный интеллект должен выступать помощником педагога, расширять его профессиональные возможности, но не подменять педагогическую ответственность и живое общение с обучающимися.
Сборник находится на редакционной доработке и ещё не вышел. Обложка, PDF и ссылка на публикацию появятся после выхода.
Другие материалы автора
Авторская колонка «Искусственный интеллект в образовании: сложные вопросы и простые ответы»
Публицистические материалы. Не относятся к научным публикациям.
Как начать
Если удобнее написать напрямую:
Лесохимическое предприятие. Название клиента не публикуется.
Понять, где искусственный интеллект действительно полезен сотрудникам в их реальной работе, и научить применять его системно, а не от случая к случаю.
Сотрудники работают с исследованиями рынка и технологий, большими объёмами информации, рабочими документами и Excel. Задача была не во внедрении промышленной AI-системы, а в том, чтобы люди умели применять AI в своих задачах.
Сначала диагностика и опрос участников, затем индивидуальная программа вокруг приоритетных направлений и практика на рабочих материалах.
Диагностика потребностей, проектирование программы, обучение сотрудников, разработка практических заданий и инструмента для построения промптов.
Экономия времени и финансовый эффект не измерялись, поэтому мы их не указываем. Проект — корпоративное обучение и проектирование практического применения AI, а не внедрение автоматизированной системы.
Отраслевую экспертизу и предметное содержание обеспечивал специалист со стороны клиента. Роль AI OASIS — методология, проектирование продукта и работа с AI.
У специалиста была идея структурированного курса для обучения и сплочения команды фармацевтов крупной аптечной сети. Идей было много, но они не складывались в единую структуру.
Содержание курса — в руках отраслевого эксперта. Нужна была логика продукта и такой способ работы с AI, который позволит быстро менять направление обучения уже после запуска.
Последовательное уточнение задачи через сократовский диалог. Вместе со специалистом разработали ветку промптов в Qwen, которая превращает короткие формулировки в структуру обучения.
«Пара предложений за считаные минуты превращалась в структурированную, стройную систему».
«Благодаря изначально правильно написанному промпту я могу за два часа полностью изменить вектор обучения».
«Помог мне снять страхи и барьеры перед началом работы над проектом».
Всё началось с идеи создания структурированного курса для обучения и сплочения команды фармацевтов одной крупной аптечной сети. Было много мыслей, которые никак не укладывались в единую структуру. Нужен был простой инструмент.
С Алексеем мы уже работали вместе. Ранее он подсказал мне, как ИИ может помочь написать бизнес-план. Я успешно защитила его и подписала социальный контракт. Поэтому я не сомневалась, что и с созданием обучающего курса с нуля консультация Алексея мне поможет.
Самым сложным было уложить свои мысли в качественный промпт. Главным затруднением было то, что я не знала, с чего начать.
На первой встрече Алексей рассказал, что уже успешно работал с подобной задачей с помощью ИИ. Я полностью доверилась его опыту.
Мы вместе написали ветку промптов в Qwen, используя сократовский диалог. И я увидела ту самую «волшебную палочку»: пара предложений за считаные минуты превращалась в структурированную, стройную систему.
Дальше я уже самостоятельно продолжила работу и подготовила коммерческое предложение для генерального директора аптечной сети.
На второй короткой консультации Алексей подсказал алгоритм работы с ИИ для подготовки договора оказания консультационных услуг. Получившийся договор лишь в малой части был откорректирован юристами компании и благополучно подписан генеральным директором.
Курс уже функционирует. Я столкнулась с необходимостью менять направление обучения в процессе работы. Самостоятельно я бы не смогла делать это за такие короткие промежутки времени. Но благодаря изначально правильно написанному промпту я могу за два часа полностью изменить вектор обучения.
ИИ теперь выступает моим главным консультантом и помощником. Мои трудозатраты и время на рутинное оформление структуры обучения, сценариев микроуроков, разработку чек-листов, обработку голосовых сообщений с выполненными заданиями, создание промежуточных опросников, написание сообщений в чаты обучающихся, транскрибацию рабочих встреч и составление подробных резюме существенно сократились.
С этим списком задач я справляюсь вместе с ИИ за часы вместо дней самостоятельной работы. При этом могу за минуты поменять концепцию и структуру без потери качества благодаря изначальному промпту, который мы написали вместе с Алексеем.
Кстати, Алексей, обладая педагогическим опытом и знанием психологии поведения, помог мне снять страхи и барьеры перед началом работы над проектом, перед неизвестностью, повысить чувство собственного достоинства и самооценку.
При этом он всегда на связи, отвечает на вопросы, проявляет соучастие. Я считаю, что это тоже несомненно повлияло на положительный результат запуска моего образовательного продукта.
Видеоотзыв автора проекта появится здесь, как только будет опубликован.
Мы не связываем проект с ростом продаж и другими бизнес-показателями аптечной сети: такие данные не измерялись. Оценки времени в отзыве — личный опыт автора.
Индивидуальное методологическое и техническое сопровождение специалиста.
Специалист-логопед хотела создавать короткие компьютерные игры на 4–6 минут для занятий с детьми: вставить пропущенную букву, переставить буквы, составить предложение, выбрать предлог по картинке.
Технических навыков для создания игр у специалиста не было. Важно было не сделать игры за неё, а передать способ, которым она сможет создавать новые сама.
Методологическое и техническое сопровождение: показать способ, вместе пройти путь от учебной задачи до работающей игры, ответить на вопросы после встречи.
«Закончился урок по созданию игр для занятий с детьми у Алексея Александровича. Восторг! Теперь я знаю секрет, как превратить закрепление любой темы в захватывающее приключение. Спасибо ВАМ за то, что делитесь такими крутыми инструментами. Рекомендую всем коллегам.»
Логопед, участница занятия
Полный методический комплекс для каникулярной программы «Основы анимации: создание мультфильма в технике stop-motion».
Разработать методический комплекс для каникулярного обучения детей 8–11 лет: программу, по которой преподаватели сети смогут вести занятия.
Короткий интенсивный формат: 5 дней по 4 академических часа, всего 20 часов. Комплекс должен работать в разных филиалах сети, то есть быть понятным любому преподавателю.
Разработка полного методического комплекса: от программы до материалов к каждому занятию.
Мы не утверждаем, что программа уже реализована во всех филиалах сети. Визуализация рассказывает о процессе, которому учит программа, а не о мультфильме, созданном студией.
Теперь разберёмся вместе
Ваше сообщение получено. Я внимательно ознакомлюсь с вашей задачей и свяжусь с вами, чтобы обсудить возможные пути решения.
Необязательно знать ответ заранее. Достаточно понимать, что хочется изменить. С остальным поможем разобраться.
AI OASIS · Сначала задача. Потом технология